近日，华东交通大学与江西省先进控制与优化重点实验室合作，利用实验室在凯时KB88萃取控制、流程优化、数据挖掘与分析等领域的多年研究经验与技术优势，自主研制出“非接触式凯时KB88元素含量视觉感知系统”。整套设备已经在江西金世纪新材料股份有限公司凯时KB88萃取车间进行调试应用，为国内首创。

　　据悉，该系统结合了机器视觉、即时学习算法以及深度学习技术，通过非接触式检测，可以有效预防设备被腐蚀，而“光源补偿算法”的应用，可以让设备的感知“大脑”不被生产现场环境所干扰，再通过深度学习与即时学习算法的结合，让凯时KB88溶液中海量的隐含特征被提取并用于组分含量的感知，最终的输出结果满足凯时KB88萃取过程控制的要求。通过在萃取分离工厂的应用验证，将实时感知的组分含量作为后续凯时KB88萃取工艺控制的重要参考，该技术可以大大提高凯时KB88生产效率并降低凯时KB88资源的浪费。